2023年开年，ChatGPT“触发”了AI算力紧张的局面，同时也将边缘计算带进人们的视线中。边缘计算因兼具时延与安全等优势，将成为解决AI算力紧张的良方。

(资料图)

近日，英国知名咨询公司STL Partners发布了一份关于边缘计算的关键数据统计，数据显示：

边缘计算的潜在市场将在10年内以48%的复合年增长率从2020年的90亿美元增长到2030年的4450亿美元。价值链的所有部分(设备、连接、应用程序、集成和支持以及边缘基础设施)都将在此预测期内增长；其中，媒体、运输和制造业垂直市场将占边缘市场的84%。到2026年，全球26%的网络边缘站点将位于中国。

边缘计算，正成为引领未来科技发展的重要技术受到全球广泛的关注。

边缘计算，

究竟是什么？

1

提起边缘计算，就不得不提到传统的“云计算”。所谓“云计算”，本质上是将各种计算资源和应用程序汇总起来放在网上，并对用户提供服务。随着物联网设备数量不断增加，数据传输量的不断增大，云计算已无法满足当前客户需求，出现带宽瓶颈、延迟高等问题。

举一个实际的例子，几乎所有人都遇到过APP出现“无法访问错误”的情况，这样的一些错误就和网络状况、云服务器带宽限制有关系。边缘计算技术的出现为解决这些问题提供了一种创新的解决方案。

边缘这个词在物联网的世界里被赋予了新的定义，特指在设备端的附近，根据字面定义，边缘计算即在设备端附近产生的计算。这些设备包括智能手机、物联网设备、智能穿戴设备、工业传感器等。通过在边缘设备上进行实时处理和分析，边缘计算能够在接近数据产生的地方提供更快速的决策和响应能力。

边缘计算前景广阔，

落地却非易事

2

边缘计算作为一种新兴的计算范式，具有巨大的潜力和广阔的前景，可应用于各行各业。在智能家居领域，边缘计算使得智能设备可以在本地处理用户的指令和数据，而不需要依赖云服务器，提供更快的响应速度和更好的用户体验；在工业领域，边缘计算可以实现实时监测和控制，提高生产效率和质量；在医疗健康领域，边缘计算可以支持远程医疗、健康监测和个性化医疗等应用。

除了提供更快速的响应能力，边缘计算还能够降低对云服务器的依赖，减少数据传输和存储的成本。它还可以增强隐私和安全性，因为一些敏感数据可以在本地处理，而不必传输到云端。

2022年12月，国家在《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中指出，加强技术创新，围绕平衡算力、存力、控力，综合运用区块链、隐私计算、边缘计算、同态加密等新技术，化解公共数据权属、流通、收益、处置等相关难题。

随着万物互联、边缘人工智能的需求和政策的开放鼓励，边缘计算在整个计算产业的版图中扮演越来越重要的角色。不过，面对爆发的需求，边缘计算真正规模化落地依然受到制约。

边缘设备通常具有有限的计算能力和存储容量，因此如何在资源有限的情况下实现高效的边缘计算是一个技术上的挑战。并且，边缘计算依赖于可靠的网络连接和足够的带宽，但在某些地区，网络基础设施可能不够完善，网络连接可能不稳定或带宽有限，这可能导致边缘计算无法正常运行或性能下降。另外，边缘设备和边缘计算节点通常是分布式的，涉及到大量的终端设备和传感器，这在一定程度上增加了网络攻击的风险，例如数据泄露、未经授权的访问和恶意攻击。

高算力、低风险，

助力边缘计算顺利落地

3

边缘计算作为一个备受瞩目的概念，在技术迅速变革和商业竞争激烈的环境下，成为各大行业、企业竞相追逐布局的目标。

对此，移为通信（300590）推出的新款工业路由器WR300FG为实现边缘计算场景落地提供了支持和解决方案，可以在满足对算力要求较高的边缘计算应用上增强网络的稳定性和安全性，有效地解决边缘计算实施中的网络问题。

新款WR300FG搭载了具备较高算力的高通IPQ8072CPU处理器和1GB内存、8GB的存储空间，满足搭建边缘计算平台所需的硬件配置，并支持多种通信协议和接口，可灵活适用于多种应用场景。

WR300FG工业路由器是专门为工业环境设计的网络设备，具备抗干扰、抗震动、宽温度范围等特性，适应恶劣的工业环境条件，并确保网络的稳定运行。它还具备网络管理功能，可以配置和管理边缘网络的拓扑结构、路由策略和安全设置，可以加强边缘计算网络的稳定性和安全性，有效地解决边缘计算实施中的网络问题。

未来，移为通信将持续创新，通过提供高效、可靠的物联网解决方案，助力边缘计算技术在各个领域落地应用，推动智慧医疗、智能工厂、智能交通等领域的发展，实现更好的万物互联的智慧世界。通过与边缘计算的融合，我们可以期待一个更智能、更高效、更可持续的未来。